法国先进制造业发展经验与启示

介绍了法国先进制造业的基本状况及其发展态势,指出法国独特的先进制造业发展经验对我国具有重要的借鉴意义。     

江苏与上海制造业发展现状比较研究

系统地分析了2001—2003年江苏与上海规模以上制造企业数、从业人数、工业总产值、生产规模、经济效益的变动情况,并对江苏与上海两地制造业的战略选择进行了探讨。     

乔伊斯的短篇A Little Cloud标题之评析

A Little Cloud是爱尔兰现代派小说家詹姆斯.乔伊斯(James Joyce)的一部短篇小说。长期以来,小说的标题A Little Cloud如乔伊斯的写作风格一样,云遮雾障,令人费解。人们根据自身的理解与联想,对该标题作了不同的翻译与阐释,但普遍认为“a little cloud”意指“天上的一小片云”,象征着生活的甘霖。笔者通过诸多研究与论证,最终得出:a little cloud意指“一个小烟圈”,象征着主人公从最初的“精神瘫痪”到希冀到快乐,直至希望破灭而最后顿悟(epiphany)的整个过程。     

浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定水样中痕量铅的研究

提出了浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定痕量铅的新方法,并详细探讨了溶液pH值、试剂浓度等实验条件对浊点萃取及测定灵敏度的影响.在最佳条件下,富集50 mL样品溶液,用火焰原子吸收光谱法测定,铅的检测限为0.82μg/L,铅的富集倍数为66倍.该方法可用于自来水、井水及河水中痕量铅的测定.     

区域性网络化制造中若干关键技术的研究与实现

结合相关课题的开发实践,对关中区域网络化制造集成平台中若干关键技术进行了改进。提出了一种基于WSRF的制造资源封装机制,有效屏蔽了制造资源的复杂性和异构性;设计了一个基于Web服务的单点登录系统,增强了集成平台的整体安全性;给出了一套采用VPN技术构建集成平台基础网络环境的核心设备优化配制方案,提高了系统的运行效率和可扩展性,从而为解决区域性网络化制造中的相关具体问题提供了一条切实可行的途径。     

基于灰云的改进白化模型及其在灰色决策中应用

针对传统的灰色决策中白化函数在处理复杂决策问题时的缺点,研究了基于灰云的改进的白化模型及其决策应用。首先概述了传统的白化模型及其缺点,提出了一种集成灰性和随机性的灰云模型,给出了灰云数字特征和正态灰云模型生成方法;然后给出了替代传统的白化函数的基于灰云的灰数白化模型;最后给出了基于正态灰云的灰数白化模型在灰色聚类决策中的应用,并通过实例验证了该方法的有效性。     

面向模具制造的资源分类及网格化封装机理研究

针对广大模具中小制造企业的制造资源与能力残缺不全这一基本现状,以及企业间广泛存在的制造资源的协同共享困难,提出了一种基于网格技术的模具制造资源网格化封装及其资源协同共享的机理。首先对分散在中小模具企业里的各种与模具全生命周期有关的资源进行了调查和分类,形成了一张模具行业的全资全能的整体资源图,并依照网格框架(OGSA)对各种模具资源进行了网格化封装,以使得资源不全的模具中小企业可以网格服务的形式对制造网格资源协同共享。文章最后以模具行业的通用流程为例,展示了在网格环境下模具制造服务请求和响应的路径图。     

一维云模型映射器设计及其应用研究

通常,云模型的基本原理常用于空间数据挖掘和知识发现。采用云模型不确定性推理方法设计了一种云模型映射器,该映射器在本质上具有非线性映射特性和并行运算功能。文中给出了云模型映射器的结构设计方法,分析了其非线性映射特性和曲线拟合功能,仅需少许修改云模型集合或云模型推理规则,就可以方便、灵活地实现线性映射与非线性映射功能。据此设计了一种智能控制器,将其应用于基于网络QoS变化的直流电机控制系统中,并给出了相关的仿真结果。     

基于时域滤波的点目标检测算法

当红外预警系统对低空飞行的运动目标进行检测时,由于云杂波的存在,系统的检测性能会受到严重影响。分析了云层背景下目标和云层在探测器上的时间响应特性,建立了四种类型的像素点时域模型。并以这四种时域模型为基础,提出了云层背景下点目标的时域检测算法。理论分析和实验结果表明,新算法能有效检测出各种云层背景下的点目标。     

MODIS数据的云检测处理

结合MODIS数据的通道特性,分析了云在不同波谱范围的光谱特性,提出了一种基于多光谱综合阈值法的简便新方法.该云检测算法从可见光反射率、热红外亮温出发,逐步建立云检测模板,实现分离云和晴空,通过对不同下垫面类型数据进行云检测检验,结果表明,该算法对中低纬度地区云检测处理有显著效果,尤其能够检测出可见光波段难以识别的薄卷云.该法可使遥感数据特别是MODIS数据在云检测领域的应用提高一个层次,进而提出的云区数据修补方法,使数据反演应用的精度提高更为显著.